《数据分析师的主要职责概述（通用27篇）》

数据分析师的主要职责概述（精选27篇）

数据分析师的主要职责概述 篇1

职责：

1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;

任职要求：

1. 全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;

3. 熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

4. 严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;

数据分析师的主要职责概述 篇2

职责：

1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

职位要求：

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

数据分析师的主要职责概述 篇3

1. 在SIS部门经理领导下开展工作

2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

10. 完成领导交办的工作

11. 模式费用审核在规定时间内反馈

12. 完成领导交办的其他任务

数据分析师的主要职责概述 篇4

职责：

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4、承担分析报告撰写的主笔工作。

任职资格：

1、本科以上学历;

2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师的主要职责概述 篇5

职责：

1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;

4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

任职要求：

1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

数据分析师的主要职责概述 篇6

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

数据分析师的主要职责概述 篇7

职责：

1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

数据分析师的主要职责概述 篇8

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解

数据分析师的主要职责概述 篇9

职责：

1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

任职要求：

1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

4、具备较好的沟通能力和协作能力;

5、责任心强、工作细致。

数据分析师的主要职责概述 篇10

职责：

1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求：

1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

数据分析师的主要职责概述 篇11

职责：

1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用

任职要求：

1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。

数据分析师的主要职责概述 篇12

职责：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的投资培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

岗位职责：

1.定期整理投资数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

数据分析师的主要职责概述 篇13

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

6、按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

7、严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

数据分析师的主要职责概述 篇14

职责：

1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

数据分析师的主要职责概述 篇15

职责：

1、负责数据报表的制作，做好预警通知和报表可视化。

2、计算业绩考核，对数据进行稽核，提升数据的准确性。

3、积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。

4、完善数据指标体系，提高数据产出效率。

5、认真执行领导交办的其他任务。

任职要求

1、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。

2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。

3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。

4、熟悉常用的数据分析方法。

5、制作专业数据分析报告的能力。

数据分析师的主要职责概述 篇16

职责：

1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

任职要求：

1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的主要职责概述 篇17

职责

1、对货币市场金融数据进行量化分析，并推动研究成果的信息化、互联网化，直至商业落地;

2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析，输出可视化分析报告，为战略决策提供支持;

3、发表研究成果或分析评论，配合公司的推广及培训等工作。

任职要求

1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;

2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;

3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模，拥有行业大数据分析和机器学习项目经验者优先;

4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);

5、具有很强的逻辑思考能力，善于解决开放式问题;

6、为人真诚踏实，做事靠谱认真，对研究工作充满热情，具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，愿意为团队共同发展而努力。

数据分析师的主要职责概述 篇18

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

任职资格：

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

数据分析师的主要职责概述 篇19

职责：

1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

技能要求：

1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师的主要职责概述 篇20

职责：

1.负责与客户沟通，准确把握客户需求，对业务数据进行梳理分析，输出优质分析报告，为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求，结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘，并输出相关分析报告;

3.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营策略;

5. 对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求：

1.本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗，具有文本分析，大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法，如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等，有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨，追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力，能承受工作压力，具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动，能够独立推动问题解决。

数据分析师的主要职责概述 篇21

职责：

1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师的主要职责概述 篇22

职责：

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;

2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

岗位要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);

2、熟练使用QT，labview、Python等工具;

3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL;

5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;

6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

数据分析师的主要职责概述 篇23

职责：

1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;

2、统计各表格，并对所管辖区域商品结构进行分析，及时跟进货品信息并提出建议及措施，为销售决策提供依据;

3、了解零售运营，能够合理的配货、调货、补货;

4、积极配合运营部接待代理商，向其介绍商品，做接单分析并合理提出每季买货意见;

5、根据每周、日销售报表进行数据分析，并制作汇总表;

6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理，使货品有效流通，并适时提出货品销售建议，确保销售目标的达成及库存合理;

7、完成领导交给的其他任务。

任职要求：

1、大专以上学历，工商、统计类相关专业;

2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验，优秀应届生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;

4、良好的表达和沟通能力;

5、有较强的执行力;

6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

数据分析师的主要职责概述 篇24

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;

3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

5、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

任职要求：

1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，能独立完成相应数据分析需求;

3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师的主要职责概述 篇25

职责：

1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4.承担分析报告撰写的主笔工作;

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1.本科以上学历;

2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师的主要职责概述 篇26

职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;

2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;

4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;

6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

数据分析师的主要职责概述 篇27

职责：

1. 负责数据运营报表开发;

2. 响应业务部门的数据问题和请求，从平台角度给与支撑和指导;

3. 参与数据平台日常运营工作;

4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学及相关专业;

2、两年以上数据库开发相关工作经验，有互联网行业数据开发经验者优先;

3、熟练掌握SQL，PL/SQL，具备海量数据处理优化能力;

4、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力;